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[其它] 天池大赛|广东工业智造创新大赛

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发表于 2019-8-26 16:59:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
天池大赛|广东工业智造创新大赛

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人工智能是国家战略性新兴产业。随着广东制造产业信息建设的不断完善,且产业布局较为完整,诞生了一批信息化程度高的工业制造企业。
2019年广东省人民政府联合阿里巴巴集团共同启动“广东工业智造创新大赛”,聚焦布匹疵点智能识别和面料剪裁利用率优化,旨在通过数据开放召集全球众智,将重点围绕工业制造大数据展开,以落地为导向,聚集全球顶级人才,发掘全球先进的智能制造应用成果,推动人工智能技术在广东纺织行业的探索与发展,用技术驱动广东智能制造产业转型升级和变革发展。
广东工业智造创新大赛官方报名网址
dwz.cn/6Pey6thw
赛道1:
布匹疵点检验是纺织行业生产和质量管理的重要环节,人工智能和计算机视觉技术应用于纺织行业,其价值无疑是巨大的。本赛场聚焦布匹疵点智能检测,要求选手研究开发高效可靠的计算机视觉算法,提升布匹疵点检验的准确度,降低对大量人工的依赖,提升布样疵点质检的效果和效率。初赛阶段考察素色布瑕疵检测和分类能力,复赛阶段考察花色布的瑕疵检测和分类能力。
赛场数据:
深入佛山南海纺织车间现场采集布匹图像,制作并发布大规模的高质量布匹疵点数据集,同时提供精细的标注来满足算法要求。其中,素色布数据约8000张,花色布数据约12000张。

赛道2:
面料切割利用率的提升是纺织行业长期追求的目标。如何提升面料切割利用率,既是企业生产精益化的难点,也是痛点。当前纺织行业布匹原材料的成本占到40%左右,价值较高。本赛场要求选手开发算法模型,实现在较短时间范围内计算获得高质量可执行的排版结果,减少切割中形成的边角废料,提升面料切割利用率,减少计划时间。
赛场数据:
数据由广东瑞洲科技有限公司提供。比赛每阶段将提供2-3个批次的零件数据及面料数据,1个批次约200-400个零件数据,用于模型算法的研发和测试。同时,会提供零件排版的约束要求,比如满足零件旋转角度、面料瑕疵、最小间距等。

本次大赛的具体安排
报名 即日起 – 2019年9月19日
初赛 8月19日-9月20日,UTC+8
复赛 9月24日—10月24日,UTC+8
决赛 11月16日,UTC+8

奖项设置:
100万奖金池,两个赛道奖金各50万
——————— 初赛 ———————
领路奖:3名,奖金壹万人民币
——————— 决赛 ———————
冠军:1支队伍,奖金160,000人民币,颁发获奖证书
亚军:2支队伍,奖金80,000人民币,颁发获奖证书
季军:3支队伍,奖金50,000人民币,颁发获奖证书
(上述奖项以决赛答辩的最终名次决定)

——————— 其他激励 ———————
获得创业扶持(风投、孵化空间、产业优惠政策等)
 楼主| 发表于 2019-8-30 15:44:04 | 显示全部楼层
报名 即日起 – 2019年9月19日
初赛 8月19日-9月20日,UTC+8
复赛 9月24日—10月24日,UTC+8
决赛 11月16日,UTC+8
 楼主| 发表于 2019-9-2 14:07:36 | 显示全部楼层
广东工业智造创新大赛官方报名网址
dwz.cn/6Pey6thw
 楼主| 发表于 2019-9-6 17:22:53 | 显示全部楼层
奖项设置:
100万奖金池,两个赛道奖金各50万
——————— 初赛 ———————
领路奖:3名,奖金壹万人民币
——————— 决赛 ———————
冠军:1支队伍,奖金160,000人民币,颁发获奖证书
亚军:2支队伍,奖金80,000人民币,颁发获奖证书
季军:3支队伍,奖金50,000人民币,颁发获奖证书
(上述奖项以决赛答辩的最终名次决定)
 楼主| 发表于 2019-9-9 19:32:27 | 显示全部楼层
赛道1:
布匹疵点检验是纺织行业生产和质量管理的重要环节,人工智能和计算机视觉技术应用于纺织行业,其价值无疑是巨大的。本赛场聚焦布匹疵点智能检测,要求选手研究开发高效可靠的计算机视觉算法,提升布匹疵点检验的准确度,降低对大量人工的依赖,提升布样疵点质检的效果和效率。初赛阶段考察素色布瑕疵检测和分类能力,复赛阶段考察花色布的瑕疵检测和分类能力。
赛场数据:
深入佛山南海纺织车间现场采集布匹图像,制作并发布大规模的高质量布匹疵点数据集,同时提供精细的标注来满足算法要求。其中,素色布数据约8000张,花色布数据约12000张。
 楼主| 发表于 2019-9-12 15:24:47 | 显示全部楼层
本次大赛的具体安排
报名 即日起 – 2019年9月19日
初赛 8月19日-9月20日,UTC+8
复赛 9月24日—10月24日,UTC+8
决赛 11月16日,UTC+8
 楼主| 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
三、招聘职位
算法类:大数据工程师、算法工程师、数据建模工程师、深度学习开发工程师
研发类:Java开发工程师、测试开发工程师、前端开发工程师
技术类:信息安全工程师、应用运维工程师
产品类:产品经理、UI设计师、运营专员、项目专员
职能类:财务专员、法务合规专员、规划专员、风控专员、品牌公关专员、人力资源专员、市场拓展专员
工作地点:深圳、北京、上海、成都
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